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그림을 생성하는 기계학습 모델에게 말을 걸며 가장 크게 느낀 점은 내 모릿속에 머릿속에 떠올린 이미지를 기계에게 설명하기 위해서는 주로 시각적인 언어에 집중해 설명해야 한다는 것입니다. 처음에는 머릿속에 떠오른 이미지를 ‘넓은 호수’나 ‘커다란 산’처럼 대상의 시각적인 형태를 표현하는 대신 사람만 알고 있는 단어로 표현했습니다. 당연히 결과는 그리 만족스럽지 않았고요. 기계는 내가 말한 어떤 단어는 반영한 듯 보였지만 어떤 단어는 완전히 무시했는데 주로 시각적이지 않은 단어가 더 자주 무시되는 것 같아 보였고 이에 맞춰 그림을 설명하는 방식을 조금씩 개선했습니다. 시각적인 언어에 중점을 두고 전경을 차지할 대상을 묘사하고 후경으로 이동하며 시각적 특징을 묘사하면 어느 정도 예상할 수 있는 이미지를 얻을 수 있었습니다.
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